6月24日下午，我校召开江苏大学生创新大赛（2025）决赛承办工作情况汇报会。党委常委、副校长徐骏，省教育厅高等教育处副处长毛晓翔，南通市教育局副局长许新海出席会议。徐骏代表学校向与会领导专家表示感谢，并介绍筹备进展。他指出，学校始终将承办好本届省赛决赛作为一项重大政治任务，严格按照教育厅部署要求，以“高站位谋划、高标准推进、高质量落实”为目标，全力推进各项筹备工作。为确保大赛“零差错、零失误”，学校充分整合资源，构建“师生协同、全员参与”的保障网络。志愿者队伍方面，从全校遴选900余名学生志愿者，细分为人员联络、赛事引导、赛事服务、技术保障等20多个岗位小组，确保以专业素养服务大赛；专任教师团队方面，抽调150余名骨干教师加入赛事协调、项目对接、意识形态审核、安全保障等核心环节。许新海强调，南通市作为承办单位之一，市领导班子高度重视此次大赛承办工作，始终与南通大学保持紧密联动，多次召开专题推进会，确保各项任务按时落实到位。他表示市政府将持续深化校地协同，全力支持南通大学做好赛事服务保障。毛晓翔与省赛工作小组审议了本届大赛相关赛务手册，从赛程设计、评审规则到应急预案等提出专业建议。会上，校创新创业教育学院相关负责人汇报省决赛筹备工作推进情况。会议由教务处处长姚登兵主持。南通市教育局、校省赛筹备专项工作组牵头单位相关负责人参加会议。（李耀富）

6月24日下午，江苏大学生创新大赛（2025）动员部署会在南通大学艺术中心召开。教育部高等学校创新创业教育指导委员会委员杨芳、中国高校创新创业教育联盟秘书处项目主管王大力、南通大学党委常委、副校长徐骏、南通市教育局副局长许新海、南京师范大学副校长张连红、省教育厅高教处主任科员王伟，110所高校近300大学生创新创业教育相关负责人和老师参加会议。会议由省教育厅高教处副处长毛晓翔主持。徐骏代表学校致欢迎辞，对省教育厅的高度信任、南通市政府及兄弟院校的鼎力支持表示衷心感谢。他表示办好此次省赛，使命光荣，责任重大。这既是展示全省高等教育创新人才培养成果的重要窗口，也是检验学校办赛能力、服务水平的关键时刻。他对学校如何办好此次大赛做出三点表态。一是坚持最高标准，筑牢安全防线，保证办赛质量。要以“时时放心不下”的责任感，构建最严密的责任体系。制定科学精准的防控预案，反复演练，确保万无一失。二是坚持开放协同，强化联动保障，凝聚办赛合力。要牢固树立“一盘棋”思想，通过高效协同、无缝联动，汇聚起保障大赛顺利运行的磅礴力量。三是坚持创新引领，深化成果转化，彰显办赛价值。要注重赛事成果的后续跟踪与培育，建立长效转化机制，积极推动具有市场潜力和社会价值的创新成果落地生根、开花结果。王大力以清华大学国创赛团队为例和大家探讨中国国际大学生创新大赛团队的培养与打磨，指出要与评委做最有效的交流，在创新创业中实现个人成长。杨芳详细阐述大赛参赛要求和评审规则，对大赛评审分值要点进行说明，确保赛事组织公平公正、参赛项目合法合规、赛事育人成效彰显，积极推动大赛项目成果转化。王伟从“赛事概况”“报名情况”“省赛改革”“国赛分析”“工作重点”五个方面，详细解读了省赛赛制改革情况。指出要落实政策、全力备赛、扬长补短，最终实现“百花齐放”。南通大学创新创业教育学院副院长潘虹就省赛筹备情况进行汇报。她表示，在省教育厅的指导下，学校自今年4月启动筹备工作，制定详细的工作方案，成立专班小组，多次召开推进会、专项工作会议。学校将以高度的责任感和使命感做好最后的冲刺攻坚和服务保障工作，力争大赛“办出水平、办出特色、办出影响力”。本次动员部署会为学校承办大赛指明前进方向，为全省参赛师生明确备赛方向。学校必将以高度的责任感、饱满的热情、扎实的作风，全力以赴，不负重托，努力办出一届“安全、有序、精彩、卓越”的创新盛会！（陈碧君）

    近日，第十一届全国大学生统计建模大赛（江苏赛区）结果公布。我校获省级一等奖10项、二等奖12项、三等奖21项，其中有3支队伍被推荐入围国赛。此获奖总数和等级均创学校参赛以来的历史最佳成绩。    2025年（第十一届）全国大学生统计建模大赛由中国统计教育学会主办，入选《2023全国普通高校大学生竞赛分析报告》竞赛目录，本届大赛的主题是“统计创新应用 数据引领未来”。大赛旨在在大学生中倡导学习统计知识、应用统计技能的良好氛围，聚焦经济社会发展热点难点问题，提高大学生数据挖掘、数据分析、运用统计方法及计算机技术处理数据的能力。据赛事组委会统计，本次竞赛江苏赛区共有63所院校，2067支队伍报名参赛。    学校高度重视全国大学生统计建模大赛，从动员到备赛形成系统化培育机制。全校共有138支队伍报名参赛，经前期培训与作品打磨，109支队伍成功提交参赛作品。通过校内专家评审与答辩选拔，最终63支优秀队伍代表学校征战省赛。公共卫生学院作为赛事承办学院，全程统筹校赛与省赛的组织工作，通过“校内答辩实战演练+导师一对一精准指导”的培养模式，帮助学生将统计学理论与社会实际问题深度结合。参赛团队在数据采集、模型构建及成果展示等环节中，充分展现了通大学子扎实的专业功底与协同创新精神，其作品覆盖经济管理、社会治理、疾病诊断预后、公共卫生、交通管理等多个领域，兼具学术价值与应用意义。    通过“以赛促学、以赛促教”的模式，推动了学生创新思维、实践能力与团队协作意识的全方位提升。近年来，学校持续深化学科竞赛与人才培养融合机制，未来将以更高标准打造学科竞赛平台，助力学子在全国性学术舞台上绽放光彩。    具体获奖名单如下：序号作品编号作品名称奖项备注1TJJM20250304018700新质生产力对高新技术产品出口的影响分析——基于省级层面样本的实证研究一等奖推荐入围国赛2TJJM20250310042538数据驱动的古筝名曲演奏技巧分析一等奖推荐入围国赛3TJJM20250302011268基于机器学习的癌症生存者重返工作适应性预测模型构建与验证一等奖推荐入围国赛4TJJM20250301010045筑牢新质生产力材料根基：基于GA-RF的复合材料韧性断裂机理逆向分析系统框架一等奖5TJJM20250306023767基于变量筛选与集成算法的心脏病关键因素分析及预测模型构建一等奖6TJJM20250310039619绿色金融水平与工业环境的影响机制与时空演变一等奖7TJJM20250306022417损耗型生鲜农产品供应链优化：数据驱动的生鲜农产品智能定价与补货决策研究一等奖8TJJM20250306023490基于统计分析和机器学习建模的非酒精性脂肪性肝病与溴化阻燃剂暴露的关联性研究一等奖9TJJM2025030903518348基于机器学习的小行星危险分类与直径预测双任务研究：分类-回归问题特征优化与建模一等奖10TJJM20250310038227家校协同视角下网络成瘾对初中生抑郁症状影响及机制研究一等奖11TJJM20250224003203基于ARIMA-BP-HMM的城市轨道交通日客流量预测研究二等奖12TJJM20250225003784基于传染病模型的迷因火爆程度预测及传播机制研究二等奖13TJJM20250227007210基于线粒体功能相关lncRNA多模态分析的膀胱癌预后模型构建与免疫微环境研究)二等奖14TJJM20250228008768基于Stacking模型的慢性肾病预测二等奖15TJJM20250305019669基于血栓CT影像组学特征的可解释机器学习模型   预测急性缺血性卒中取栓术首过效应二等奖16TJJM20250306023734基于双向固定效应和   xgboost 的工业机器人引入对就业影响的分析与预测二等奖17TJJM20250306025390基于机器学习的慢性肾病进展预测及CKD患者认知障碍风险评估二等奖18TJJM20250307028437基于NSGA-II的大学生发展投入多维均衡分析二等奖19TJJM2025030903304415置换补贴公平性缺口破局：基于DID-SEM-决策树协同框架的置换补贴动态智能优化——多模态数据驱动实证二等奖20TJJM20250310038661”数“绘云贵川渝景致，“智”量旅游新程：数字经济影响下的空间计量探索二等奖21TJJM20250302011551邻苯二甲酸酯代谢物与骨密度的关系：基于美国2011-2018年NHANES数据库的全国人口研究二等奖22TJJM20250311048046基于医院回顾性队列的婴儿前囟异常风险预测模型的构建与影响因素分析二等奖23TJJM20250223002382家庭福祉的测度及其对生育行为的影响三等奖24TJJM20250225003938丁酸缺陷经CXCL1-NETs轴驱动溃疡性结肠炎与牙周炎共病机制三等奖25TJJM20250225004544基于SHAP-XGBoost模型探究城市湖泊冷岛效应影响机制——以南京为例三等奖26TJJM20250227006551关于苏州低空经济与无人机物流路径优化的研究三等奖27TJJM20250303014094加密梭哈的幽灵：杠杆交易中的非理性贝叶斯推断偏差三等奖28TJJM20250306023806中国跨境电商的销量预测与A公司跨境电商出口羽绒服美国市场的库存优化三等奖29TJJM20250306025248光伏产业链价格波动的影响路径研究 ——固定资产投资响应机制与市场需求三等奖30TJJM20250307025551基于随机森林和加权线性回归预测的货运碳排放优化分析三等奖31TJJM20250307027096基于集成分析的电商冷启动解决方案三等奖32TJJM20250307028886房地产业的分区域征税政策影响税负率表现吗？   ─一个MLR与DID混合视角下的分析三等奖33TJJM20250309033189中美贸易战背景下基于Transformer模型的大宗商品交易波动预测三等奖34TJJM20250309035155基于风险回归模型的2型糖尿病长期血糖变异与全因死亡风险的关联三等奖35TJJM20250310039193基于机器学习的几种心脑血管疾病风险预测模型的构建与比较三等奖36TJJM20250310041359基于XGBoost-SHAP的澳大利亚海域束毛藻密度影响因素分析三等奖37TJJM20250225004482基于CNN-LSTM模型的气候极端事件预测与社会经济影响分析三等奖38TJJM20250302011391基于CNN—BiLSTM—Attention的光伏功率统计预测模型三等奖39TJJM20250304016106基于LEAP模型的江苏省能源需求及碳排放预测三等奖40TJJM20250304016839全身免疫-炎症指数(SII)与疲劳、癌症和癌症相关疲劳之间的关系:来自NHANES的见解(2005-2018)三等奖41TJJM20250306022997传统统计与机器学习的协同建模：基于多模型筛选与SHAP解析的BFRs致肥胖风险研究三等奖42TJJM20250310038464南通市中老年人群五癌发病流行趋势分析及预测——基于Joinpoint回归及灰色预测模型三等奖43TJJM20250311044113从“政策悬置”到“精准落地”：慢病门诊报销政策执行助推干预的多维效果追踪研究三等奖